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英伟达服务器传出涨价消息涨幅“很多情况下超过15%”_我的网站

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一 | K图 NVDA_0 　　北京时间周日凌晨的最新消息显示，这一轮电子产品“涨价的风”终于吹到搭载英伟达芯片的服务器。

二 | IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。

三 | 　　据媒体援引知情人士透露，多家“英伟达最大客户”已被告知，由于内存芯片成本飙升，搭载英伟达人工智能芯片的服务器价格将会上涨，很多情况下涨幅将超过15%。

四 | 　　这一轮涨价将适用于明年年初出货的系统，包括搭载Vera Rubin和Grace Blackwell芯片组合的服务器。具体涨幅将取决于使用的英伟达芯片，以及服务器采用的内存配置。　　据悉，为微软、谷歌以及甲骨文等大型数据中心运营商代工生产服务器的企业，近期已经通知客户相关价格即将上调。 IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。　　此情此景，广大消费者这个月才刚刚见过。 GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。

五 | 模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。训练数据以合成为主。英伟达面向消费市场的显卡刚经历一轮暴涨。论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。举例而言，次旗舰RTX 5080显卡在短短1个月里从8000元档次跳到1.2万元。论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。参考。　　需要说明的是，由于先进AI算力服务器现在动辄就要数百万美元，哪怕15%的涨幅都意味着大几十万、近百万美元的额外开销。　　根据今年早些时候的报价，基于Blackwell架构的NVL72 GB200机架，一台售价就能达到280万至340万美元；基于Vera Rubin的NVL72 VR200系统，出货前询价已经达到每台500万至700万美元。

六 | 　　对于资本市场来说，这条消息也将引发“存储狂潮”是否会损害英伟达利润率的审视。

七 | 算力巨头目前定档下周三美股盘后发布最新财报。　　英伟达5月发布的财报显示，公司在截至4月26日的三个月里，实现营收816亿美元，同时毛利率维持在75%左右，上一财年同期的毛利率为60.5%。公司预期，本财年第二财季的毛利率依然能维持在74.9%至75%。

八 | （来源：英伟达财报）　　英伟达的芯片是训练和运行人工智能软件的关键零部件。然而，这些芯片的实际性能很大程度上取决于配套的动态随机存取存储器，也就是DRAM的容量。　　业界对于算力近乎疯狂的争抢，使得这种原本具有明显“大宗商品”属性的芯片价格大幅上涨，同时也让内存制造商在科技行业中获得了前所未有的影响力。　　包括苹果和高通在内的多家大型科技公司近期也表示，由于芯片短缺，它们不得不提高产品价格。　　昂贵的英伟达服务器进一步涨价，客观上也给大型云服务商发展自研芯片提供了新的动力。亚马逊、微软、谷歌和Meta等英伟达主要客户，都在推进自己的内部芯片研发项目。不过由于英伟达软件体系的“护城河”，多数新建的大型数据中心目前仍高度依赖采购英伟达芯片。　　对于英伟达的挑战者来说，能否抓住这个机会，很大程度上取决于它们能否从三星、SK海力士和美光那里获得足够的芯片供应。（文章来源：财联社）。