一 | Peter 编译 今年一月，连续的暴雨，导致北岛Coromandel（科罗曼德）25A公路一段关键路段被冲毁，全线无法通行。 IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。
二 | IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。 Advertise with us 今天一早，司机们正驶过新建的 124 米长的Taparahi大桥，这也意味着25A公路全面恢复运行。 从Kōpū往返Hikuai终于在圣诞节前可以自由通行，不必再绕四五倍的路程了。 但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。从奥克兰出发去Coromandel半岛一些重要景点也更近了。 新西兰交通局基础设施交付区域经理 Jo Wilton表示，“修复路段建新桥是最快的解决方案，也是最具弹性的解决方案，今天看到大桥通行，恰逢圣诞节前，真是太棒了。 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。” (总理Luxon表示，大桥建好能行，这是令人难以置信的一天。
三 | 图片来源：NZTA） Wilton提醒，大桥上的交通管制仍然有效，许多游客可能会对新桥和滑坡点的景观感兴趣，但在桥上或桥附近停下来观光并不安全，司机们要继续前进，不要在桥上停下来。 通常，这种规模的桥梁需要12至14个月才能建成。 GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。然而，这座桥从6月开始建设，在不到7个月的时间里就基本建成，比原计划提前3个月竣工，这在新西兰是一个巨大的成就。 该桥预计耗资约 4,300 万纽币，低于预估的 5,000 万纽币。 相关阅读： 好消息！科罗曼德尔有五个露营地重新开放了 北岛著名景点又出现大块岩石坠落，这条步道重开无望 今年夏天这条著名步道“走不通” 环保部：要去的话风险自担 新西兰著名景点发生坍塌，重新开放时间未知 注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。 训练数据以合成为主。
四 | 论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。 泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。 性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。 参考。使用授权请联系[email protected]。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编：Peter) 相关内容 新西兰副总理兼外长对中国甘肃地震表示慰问 惊！新西兰迎第五波新冠疫情！一周死27人！专家：今年或1000人死 惨不忍睹！刚刚过去的周末，6人因车祸而死 新西兰总理宣布：这周三首访这个国家…… 新政府向这一机构开刀！前总理Bill English复出 罗托鲁瓦两车相撞，造成4人受伤 突发！奥克兰西区一公园发生命案，一人被捕 洋人老牌公司不申请建筑许可就开建，硬怼奥克兰市议会，结果悲剧了。
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